Le feedback client rencontre l’IA : nouvelle fonctionnalité
LLM pour KENSA
Un retour concret venu du terrain a donné naissance à une fonctionnalité intelligente qui transforme automatiquement les textes libres dictés en français écrit structuré — directement dans l’application KENSA.
Un client utilisateur de notre produit KENSA nous a récemment signalé un défi du quotidien : lors de la saisie vocale dans les champs de texte libre, une correction manuelle poussée était souvent nécessaire. Le dialecte, les sauts d’idées ou les phrases mal structurées devaient être laborieusement transformés à la main en français écrit soigné.
Chez KENBUN IT AG, le feedback client n’est pas un ticket qui prend la poussière dans une file d’attente — c’est pour nous un mandat direct d’améliorer le produit.
Je suis fermement convaincu que les meilleures innovations ne naissent pas du micro-management, mais précisément lorsqu’on laisse aux experts la liberté nécessaire.
Notre collègue Niklas n’a pas simplement classé le problème. Il s’est emparé du sujet et a intégré une solution en toute autonomie : désormais, un grand modèle de langage (LLM) prend en charge cette transformation de façon entièrement automatique, directement dans l’application KENSA.
Dans la vidéo de démonstration ci-dessous, découvrez comment la nouvelle fonctionnalité transforme automatiquement les textes dictés en français écrit soigné.
Conseil pratique de KENBUN
Automatisez les processus — pas la responsabilité.
Notre expérience des projets d’IA et d’automatisation a permis de dégager une règle simple : tout ce qui suit des règles claires, traite des données ou prépare des ébauches peut souvent être pris en charge par l’IA plus rapidement et plus fiablement que par nous, les humains.
Mais là où les décisions ont des conséquences importantes, ou lorsque le jugement réfléchi, l’expérience et la responsabilité sont requis, c’est à l’humain que doit revenir la décision finale.
C’est précisément à cette interface entre efficacité et discernement que naissent des solutions de digitalisation durables.
Vous souhaitez savoir où se situe cette limite dans vos propres processus ? Nous nous réjouissons d’en discuter avec vous.
