Stellenbezeichnung
Big Data Architekt in Kundenprojekten (w/m/d) - Karlsruhe / Stuttgart / München / remote
Beschreibung

Wir, KENBUN IT AG, Experten für digitale Sprachsysteme und Künstliche Intelligenz, unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation. Dazu setzen wir auf Sprach-Technologien, wie z.B. unser natürlichsprachliches Assistenzsystem KIDOU und auf zukunftssichere Big Data Lösungen, wie unsere hochskalierbare KI-und Big Data-Plattform KIDAN.

Wir unterstützen unsere Partner auch bei der Umsetzung von innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data. Unsere Expertise bringen wir in verschiedenen Forschungsprojekten ein.

Bei KENBUN arbeiten wir nicht nur in Projekten agil. Agile ist in unserer DNA verankert. Eigeninitiative und Verantwortungsbereitschaft leben wir.

Willst auch Du Teil des Projektes Zukunft werden? Dann bewirb Dich jetzt!

Bewirb Dich jetzt mit Anschreiben, Lebenslauf als PDF, Gehaltsvorstellung und gewünschtem Eintrittsdatum.

Wir freuen uns auf Dich!

Stellen-ID: 201KBA

Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
  • Individuelle und umfassende Beratung unserer Kunden im Bereich der Big Data-Anwendungsentwicklung
  • Konzeptionierung von Big Data Architekturen zur Verarbeitung großer Datenströme
  • Entwicklung von Softwaresystemen zu den Themenbereichen Business Intelligence, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, natürlich sprachliche und selbstlernende Systeme
  • Beschreibung von funktionalen und nicht-funktionalen Anforderungen für die entwickelten Software-Lösungen
  • Definition von Technologie-Stacks für die Software- und die Systemarchitekturen
  • Abstimmung der Kundenanforderungen mit dem Software-Entwicklungsteam
  • Übernahme von Teamleader Aufgaben

In unserem kollegial geführten Unternehmen beteiligen wir unser Team an Entscheidungsprozessen. Wir leben eine wertschätzende Feedback-Kultur und erwarten und fördern Eigeninitiative sowie Verantwortungsbereitschaft zur Erreichung nachhaltiger Unternehmenstätigkeit.

Qualifikationen / Anforderungen
  • Studium, vorzugsweise mit IT-Hintergrund bzw. Mathematik / Physik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Sicherheit im Umgang mit Big Data Architekturen und Technologien wie z.B. Hadoop, Spark, Storm, Flink, Kafka, Elastic, Cassandra, Neo4J und anderen NoSQL-Datenbanken
  • Erfahrung beim Einsatz von Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python
  • Kenntnis der gängigen Cloud-Plattformen und -Technologien
  • Selbständiges, zielorientiertes und methodisches Vorgehen
  • Hohes Maß an Eigeninitiative
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Reisebereitschaft von Vorteil
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

 

Leistungen der Anstellung
  • Anspruchsvolle konzeptionelle Themen
  • Übernahme von Verantwortung und viel Raum für Kreativität in einem vielseitigen Aufgabengebiet
  • Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
  • Kompetente, individuelle Betreuung während der Einarbeitungsphase für einen einfachen Start in den neuen Job
  • Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Regelung
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z.B. Kinderbetreuung
  • Unterstützung beim Umzug, z.B. Wohnungssuche, Übernahme der Transportkosten
  • Partizipieren am Unternehmenserfolg eines dynamisch wachsenden Startups
  • Work-Life-Balance, z.B. Sabbatical, Gesundheits- und Fitnessförderung
  • Viel Freiraum und Möglichkeiten beim Aufbau des Unternehmens
  • Und im Übrigen… 31 Tage Urlaub

 

Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren findest Du unter:

https://www.kenbun.de/datenschutzerklaerung/

Kontakte

KENBUN IT AG

Haid-und-Neu-Str. 7

76131 Karlsruhe

Office: +49 721 781 503 02

E-Mail: karriere@kenbun.de

Arbeitspensum
Vollzeit
Start Anstellung
Festanstellung
Dauer der Anstellung
unbefristed
Arbeitsort
Haid-und-Neu-Str. 7, 76131
Veröffentlichungsdatum
9. Februar 2023
Close modal window

Vielen Dank für Ihre Bewerbung, wir melden uns in Kürze.