Stellenbezeichnung
DevOps Engineer im Consulting (w/m/d) - Karlsruhe / Köln / Stuttgart / München / remote
Beschreibung

Wir, KENBUN IT AG, sind Experten für digitale Sprachsysteme und Künstliches Intelligenz, unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation. Dazu setzen wir auf Voice Technologien, wie z.B. unser natürlichsprachliches Assistenzsystem KIDOU und auf zukunftssichere Big Data Lösungen, wie unsere hochskalierbare KI-und Big Data-Plattform KIDAN.

Wir unterstützen unsere Partner auch bei der Umsetzung von innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Big Data. Unsere Expertise bringen wir in die BMWi geförderten Forschungsprojekte FabOS und SDM4FZI ein.

Bei KENBUN arbeiten wir nicht nur in Projekten agil. Agile ist in unserer DNA verankert. Eigeninitiative und Verantwortungsbereitschaft leben wir.

Willst auch Du Teil des Projektes Zukunft werden? Dann bewirb Dich jetzt!

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Wir freuen uns auf Dich!

Stellen-ID: 201KDE

 

Zuständigkeiten / Hauptaufgaben
  • Integration und Betrieb von Big Data Anwendungen
  • Arbeiten mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, Storm, Cassandra und Kafka
  • Unterstützung unserer Kunden im Aufbau und Betrieb von Big Data-Systemen
  • Installation und Konfiguration von komplexen Big Data Umgebungen
  • Installation und Deployment von Software auf Basis von Big Data-Systemen und Betrieb dieser Anwendungen
  • Security Management innerhalb von komplexen Systemumgebungen (Kerberos, ADS)
  • Support von Big Data Systemen (Fehleranalyse/Fehlerbehebung im Betrieb)
  • Arbeiten mit Cloud Plattformen (Openshift, AWS, MS Azure and Google Computing Engine)
  • Automatisierung mit Tools wie Ansible und Docker

 

Qualifikationen / Anforderungen
  • Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise mit IT-Hintergrund bzw. Mathematik / Physik oder ein vergleichbare Fachkenntnisse, z.B. aus einer Berufsausbildung
  • Sicherheit im Umgang mit Big Data Architekturen und Technologien wie z.B. Hadoop, Spark, Cassandra und Storm
  • Sehr gute Kenntnisse in Linux
  • Kenntnisse in Skriptsprachen (Python, Bash)
  • Gute Kenntnisse im Bereich Jobsteuerungssystemen
  • Erfahrung bei der Nutzung von Programmiersprachen wie Java, Scala oder Python
  • Selbständiges, zielorientiertes und methodisches Vorgehen
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

In unserem kollegial geführten Unternehmen beteiligen wir unser Team an Entscheidungsprozessen. Wir leben eine wertschätzende Feedback-Kultur und erwarten und fördern Eigeninitiative sowie Verantwortungsbereitschaft zur Erreichung nachhaltiger Unternehmenstätigkeit.

Leistungen der Anstellung
  • Anspruchsvolle konzeptionelle Themen
  • Übernahme von Verantwortung und viel Raum für Kreativität in einem vielseitigen Aufgabengebiet
  • Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
  • Kompetente, individuelle Betreuung während der Einarbeitungsphase für einen einfachen Start in den neuen Job
  • Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice Regelung
  • Vereinbarkeit von Familie und Beruf, z.B. Kinderbetreuung
  • Unterstützung beim Umzug, z.B. Wohnungssuche, Übernahme der Transportkosten
  • Partizipieren am Unternehmenserfolg eines dynamisch wachsenden Startups
  • Work-Life-Balance, z.B. Sabbatical, Gesundheits- und Fitnessförderung
  • Viel Freiraum und Möglichkeiten beim Aufbau des Unternehmens
  • Und im Übrigen… 31 Tage Urlaub

 

Informationen zum Datenschutz im Bewerbungsverfahren findest Du unter:

https://www.kenbun.de/datenschutzerklaerung/

 

 

Kontakte

KENBUN IT AG

Haid-und-Neu-Str. 7

76131 Karlsruhe

Office: +49 721 781 503 02

E-Mail: karriere@kenbun.de

Arbeitspensum
Full-time
Start Anstellung
Festanstellung
Dauer der Anstellung
unbefristed
Arbeitsort
Haid-und-Neu-Str. 7, Karlsruhe, Deutschland, 76131
Veröffentlichungsdatum
12. September 2022
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Anstellung: DevOps Engineer im Consulting (w/m/d) - Karlsruhe / Köln / Stuttgart / München / remote

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