Stellenbezeichnung
Masterarbeit oder Bachelorarbeit (w/m/d) - Spracherkennung auf Edge- und Mobilgeräten
Beschreibung

Die KENBUN IT AG bringt State-of-the-Art KI-Technologien zur Produktreife und macht ihre Kunden fit für die digitale Transformation. Dazu setzen wir auf Voice Technologie in unserem natürlichsprachlichen Assistenzsystem KIDOU und auf zukunftssichere Big Data Lösungen, wie unsere hochskalierbare KI- und Big Data-Plattform KIDAN. Neben der Produktentwicklung ist KENBUN auch in der Forschung aktiv.

Im Kontext des BMWi geförderten Forschungsprojektes FabOS (https://www.fab-os.org/) bieten wir eine Studentische Abschlussarbeit an. Das FabOS Konsortium entwickelt ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion. KENBUN beschäftigt sich in FabOS unter anderem mit der Spracherkennung im industriellen Umfeld.

Aktuelle State-of-the-Art Spracherkennungssystem sind in der Regel hauptsächlich auf die Erkennungsrate optimiert. Folgend den aktuellen Trends im Bereich Deep Lerning benötigen diese Modelle viel Speicher und Rechenressourcen zum Betrieb, was einem Einsatz auf Mobilgeräten oder Edge-Devices entgegensteht. In dieser Arbeit sollen aktuelle Methoden untersucht und weiterentwickelt werden, um lokale Spracherkennung mit beschränkten Ressourcenbudget zu ermöglichen. Bestehende Modelle für die Spracherkennung sollen z.B. mit Techer-Student training verkleinert werden. Die verkleinerten Modelle sollen auf verschiedenen Zielplattformen z.B. Android, Apple und NVIDIA Jetson bezüglich Erkennungsrate und Laufzeit evaluiert werden.

 

Was wir bieten:

  • Branchenübliche Vergütung
  • Einsatz von State-of-the-Art Methoden wie Distillation, Teacher-Student, …
  • Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
  • Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches Team
  • Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
  • Möglichkeit zur Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse

Du bringst mit:

  • MINT Studium oder Vergleichbares
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Vorkenntnisse in Machine Learning (PyTorch, Tensorflow)
  • Idealerweise Vorkenntnisse in Spracherkennung oder Signalverarbeitung
Kontakte

KENBUN IT AG

Haid-und-Neu-Straße 7
76131 Karlsruhe

Telefon +49 721 781 503 02
E-Mail karriere@kenbun.de

Arbeitspensum
Full-time
Arbeitsort
Haid-und-Neu-Str. 7, Karlsruhe, Deutschland, 76131
Remote work from: Deutschland
Veröffentlichungsdatum
27. Juli 2021
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Anstellung: Masterarbeit oder Bachelorarbeit (w/m/d) - Spracherkennung auf Edge- und Mobilgeräten

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