Stellenbezeichnung
Masterarbeit oder Bachelorarbeit (w/m/d) - Synthese von Trainingsdaten für Spracherkennung
Beschreibung

Die KENBUN IT AG bringt State-of-the-Art KI-Technologien zur Produktreife und macht ihre Kunden fit für die digitale Transformation. Dazu setzen wir auf Voice Technologie in unserem natürlichsprachlichen Assistenzsystem KIDOU und auf zukunftssichere Big Data Lösungen, wie unsere hochskalierbare KI- und Big Data-Plattform KIDAN. Neben der Produktentwicklung ist KENBUN auch in der Forschung aktiv.

Im Kontext des BMWi geförderten Forschungsprojektes FabOS (https://www.fab-os.org/) bieten wir eine Studentische Abschlussarbeit an. Das FabOS Konsortium entwickelt ein offenes, verteiltes, echtzeitfähiges und sicheres Betriebssystem für die Produktion. KENBUN beschäftigt sich in FabOS unter anderem mit der Spracherkennung im industriellen Umfeld.

In Heimanwendungen sind Sprachassistenten bereits in Produkten verfügbar, wohingegen in Industrie­anwendungen der Einsatz bisher eher gering ist. Neben den bekannten Herausforderungen, wie sprecherunabhängige Spracherkennung, Freitexterkennung und Erkennung von einfachen Kommandos, bergen Industrie-Sprachassistenten vielfältige zusätzliche Herausforderungen, insbesondere nicht-stationäre, zeitlich variable Störgeräusche, sowie die geringe Menge an verfügbaren Trainingsdaten. In dieser Arbeit sollen dateneffiziente Methoden entwickelt werden, die Trainingsdaten vervielfachen durch generative Methoden, wie z.B. GAN, VAE, oder vortrainierte Speech-to-text (TTS) Systeme, um die Spracherkennungsrate beim Transfer Learning und Fine-Tuning für spezifische Sprachassistenten zu verbessern. Zusätzlich sollen Methoden entwickelt werden, um verfügbare Trainingsdatensätze automatisch zu überprüfen und zu bereinigen.

Was wir bieten:

  • Branchenübliche Vergütung
  • Einsatz von State-of-the-Art Methoden wie z.B. Autoencoder, Transfer Learning, …
  • Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
  • Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches Team
  • Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
  • Möglichkeit zur Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse

Du bringst mit:

  • MINT Studium oder Vergleichbares
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung in Softwareentwicklung
  • Vorkenntnisse in Machine Learning (PyTorch, Tensorflow)
  • Idealerweise Vorkenntnisse in Spracherkennung oder Signalverarbeitung
Kontakte

KENBUN IT AG

Haid-und-Neu-Straße 7
76131 Karlsruhe

Telefon +49 721 781 503 02
E-Mail karriere@kenbun.de

Arbeitspensum
Full-time
Arbeitsort
Haid-und-Neu-Str. 7, Karlsruhe, Deutschland, 76131
Remote work from: Deutschland
Veröffentlichungsdatum
4. August 2021
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Anstellung: Masterarbeit oder Bachelorarbeit (w/m/d) - Synthese von Trainingsdaten für Spracherkennung

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