Du begeisterst Dich für aktuelle Entwicklungen in der KI-Forschung und bringst Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen sowie modernen Deep-Learning-Architekturen mit? Dann werde Teil unseres Teams bei der KENBUN IT AG – einem innovativen Unternehmen, das KI-Technologien für Sprachverarbeitung und Big Data entwickelt.
KENBUN entwickelt produktionsreife KI-Lösungen für Sprache und Audio – von der Forschung bis zur Integration in reale Anwendungen. Unser Anspruch: robuste Modelle, die unter realen Bedingungen zuverlässig funktionieren und sich auf Edge-Geräten ressourcenschonend betreiben lassen.
Das BMBF‑Projekt MR‑EmergencyAId erforscht Unterstützungsfunktionen für die betriebliche Erste Hilfe. Mixed‑Reality‑Interaktionen, Echtzeit‑Assistenz und On‑Device‑KI sollen Ersthelfende in Stresssituationen entlasten – ohne permanente Cloud‑Abhängigkeit. KENBUN fokussiert sich auf die Spracherkennung und Dialogführung. Dabei ist es besonders spannend, die Nutzer-Absicht möglichst früh zu erkennen.
Heutige Sprachassistenzsysteme werden in der Regel über „End-of-Speech“ ausgelöst. D.h. die Nutzerin spricht eine Weile und macht eine Pause. Diese Pause löst das System aus.
Dies hat zwei zentrale Nachteile:
1. In manchen Fällen könnten Absichten früher erkannt werden, ohne dass auf das „End-of-Speech“ Signal gewartet werden muss.
2. Gerade in Stresssituationen kann es zu abgehackter Sprache kommen, d.h. „End-of-Speech“ wird zu früh erkannt und führt zu Fehlern in der Absichtserkennung.
Ziel der Arbeit ist Streaming‑SLU:
Entwicklung und Evaluierung eines Streaming‑SLU‑Ansatzes, der Absicht und relevante Informationen während des Sprechens schrittweise erkennt und stabilisiert – bei niedriger Latenz und Offline‑Betrieb (on‑edge). Statt auf finale, vollständige Sätze zu warten, soll das System Teil‑Ergebnisse sinnvoll nutzen.
Möchtest Du die Zukunft der sprachgesteuerten Zukunft aktiv mitgestalten?
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Weitere Informationen zur KENBUN IT AG und dem Bewerbungsprozess findest Du auf unserer Karriere Seite ( https://www.kenbun.de/karriere/ )
- MINT Studium oder Vergleichbares
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung in Softwareentwicklung
- Vorkenntnisse in Machine Learning (PyTorch oder Tensorflow)
- Idealerweise Vorkenntnisse in Spracherkennung, Signalverarbeitung oder NLP
- Branchenübliche Vergütung
- Einsatz von State-of-the-Art Modellen, z.B. Conformer
- Strukturierte Trainingsdaten (> 5 Mio. Samples), Trainingspipelines, GPU-Server
- Unterstützung bei der Entfaltung Deines Potenzials durch individuelle Förderung
- Kompetente, individuelle Betreuung durch unser wissenschaftliches Team
- Exzellente Arbeitsatmosphäre in einem hochmotivierten Team mit Top Arbeits- und Büroausstattung
- Möglichkeit zur Publikation der wissenschaftlichen Ergebnisse
- Übernahmemöglichkeit nach Abschluss der Arbeit
Startdatum: nach Absprache
Dauer: 3 - 6 Monate
Ort: Karlsruhe oder Remote
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Dr. -Ing. Simon Ottenhaus
KENBUN IT AG
Haid-und-Neu-Str. 7
76131 Karlsruhe
Office: +49 721 781 503 02
E-Mail: karriere@kenbun.de
